进一步发挥数据要素乘数效应(感言)

发布时间:2024-11-01 06:50:23 来源: sp20241101

  进一步发挥数据要素的乘数效应,赋能经济社会发展,要让数据渗透到产业的各个环节,利用数据可重复使用的特性,不断催生新产业新业态新模式

  

  最新统计数据显示,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超32ZB。我国是全球数据大国,有海量数据资源和丰富应用场景。2023年底印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,选取工业制造等12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值。

  进一步发挥数据要素的乘数效应,赋能经济社会发展,我认为可以在以下几方面着力——

  要素方面,让数据渗透到产业的各个环节,与实体经济深度融合。数据可以直接作用于劳动、资本、技术等传统生产要素,通过改善微观主体的决策效率提高全要素生产率。比如,对于劳动者而言,数据可以通过让其掌握更先进的知识和技术,提升人力资源素质,提高劳动生产效率;对于资本而言,数据可以通过辅助投融资决策,更精准地服务实体经济;对于技术而言,数据可以通过促进先进技术的传播扩散,带动全社会生产力水平提升。

  场景方面,利用数据可重复使用的特性,挖掘更多应用价值。与传统生产要素不同,数据具有非竞争性且可以无限复制、重复使用的特性。以气象数据为例,它既可以通过优化新能源企业决策实现降本增效,又可以通过智能决策减少极端天气气候事件影响,还可以用于设计天气指数保险、天气衍生品等创新性金融服务。总之,通过多场景复用,数据可以最大限度地释放价值。

  规模方面,要突出我国海量数据资源优势,催生新产业新业态新模式。数据要素规模报酬递增的特性,意味着数据的多源融合可以产生1+1大于2的效果。以大模型开发为例,在初始大模型阶段,训练数据量比较小,这样的模型训练出的效果非常一般。但如果训练数据量提高1000倍,模型的生成效果将实现爆发式的提升。当前,随着数据融合的深入推进,一些领域有望发生量变进而引发质变,创造新的信息和知识。

  此外,流通使用是发挥数据在不同行业乘数效应的关键。一方面,数据只有流通起来才能创造出更大价值。另一方面,通过流通使用可以鼓励经营主体逐步探索和完善数据定价体系,用市场化手段合理评估、量化数据的经济贡献,有助于进一步将数据资源提升为数据资产,真正释放其内在价值。

  近日,国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流动规定》,充分释放数据要素价值,为数字经济高质量发展提供政策保障。接下来,要继续推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,进一步凸显数据促进经济提质增效的作用,助力经济社会高质量发展。

  (作者为北京大学光华管理学院教授,本报记者吕钟正采访整理)

  《 人民日报 》( 2024年04月15日 10 版)

(责编:卫嘉、白宇)